Es un paquete integral para que estudiantes universitarios y de posgrado en robótica exploren de manera práctica los fundamentos y aplicaciones de la visión artificial y la IA en brazos colaborativos. Sus principales atractivos son:
5 algoritmos de reconocimiento visual
Incluye implementación lista para usar de detección de color, reconocimiento de formas, lectura de códigos QR/bar‑codes, seguimiento de objetos y segmentación básica, permitiéndote experimentar con tareas reales de visión por computadora sin escribir código complejo
7 mejoras de hardware
Cámara de alta resolución con ajuste automático de luz y montura reforzada.
Adaptive Gripper y Suction Pump 2.0 para dos modos de agarre.
Bracket de Inteligencia Artificial (AI Bracket) para montar fácilmente tu Jetson Nano o Raspberry Pi.
Fuente de poder DC estable, cableado ordenado y sensores de fin de carrera integrados.
Hub USB/SPI para conectar periféricos.
PCB de control con firmware optimizado para Python.
Carcasa protectora “all‑in‑one” que organiza todo en un solo kit.
Compatible con 6 brazos Elephant
Soporta myCobot 280 (M5Stack, Pi, Jetson Nano), myCobot 320 Pi, mechArm 270, myPalletizer 260, myAGV y myBuddy 280, facilitando el intercambio de hardware entre plataformas para múltiples proyectos de curso o laboratorio
8 módulos de aprendizaje
Desde fundamentos de adquisición de imagen, calibración de cámaras y filtrado de ruido, hasta control de cinemática inversa basada en visión, detección de colisiones y clasificación de objetos para sorting automático.
Escenarios de aplicación práctica
• Posicionamiento: ubica piezas en la zona de trabajo con precisión milimétrica.
• Agarre: usa Adaptive Gripper o Suction Pump para capturar objetos de distintas formas.
• Clasificación/Sorting: implementa flujos de trabajo de picking y sorting automático.
• Integración ROS/Python: corre demostraciones en Gazebo y ejecuta scripts de control en la Raspberry Pi o Jetson.
Software de visualización
Ofrece una interfaz gráfica intuitiva donde arrastras y sueltas módulos de procesamiento, ves en tiempo real los mapas de profundidad y los bounding boxes, y exportas scripts de Python que corren directamente en tu brazo robótico.
Es la herramienta perfecta para que se combinen la teoría y práctica en visión artificial y robótica colaborativa, acelerando el aprendizaje y abriendo la puerta a proyectos de investigación y tesis de alto impacto
